Google Data Studio on hieman parempi dashboard-ratkaisu

Google Data Studio on hieman parempi dashboard-ratkaisu

Osa Googlen palveluista tulee Suomeen melko myöhään muihin maihin verrattuna. Nyt olemme kuitenkin muiden maiden joukossa saaneet käyttöömme myös (toistaiseksi betakäytössä olevan) Google Data Studion.

Google Data Studio on ilmainen datan raportointijärjestelmä.

Se on hyvin saman tyyppinen kuin Google Analyticsin dashboard-järjestelmässä on aiemminkin nähty. Tähän päälle Data Studio osaa yhdistää useampia tietolähteitä

Googlen omat palvelut (esim Adwords ja Youtube) menevät Data Studioon ihan heittämällä.
Joitain muita datalähteitä varten on olemassa kolmannen osapuolen integraatiot. Tähän listaan kuuluu mm. melko vakiintuneet MySQL- tai BigQuery-tietolähteet.

  • File Upload
  • Adwords
  • Attribution 360
  • BigQuery
  • Cloud SQL
  • DCM
  • Google Analytics
  • Google Sheets
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Search Console
  • YouTube Analytics

Mutta viimestään Google Sheetsiin vietyjen tietojen mukaan tuominen kuitenkin räjäyttää pankin.

Lähes järjestelmästä kuin järjestelmästä voi viedä tietoja ensin Google Sheetsiin, josta ne voi tuoda Google Data Studioon.

Google Data Studio vs Google Analytics custom dashboards

Google Data Studion dashboardit ovat hiukan nätimmät kuin Google Analyticsissa on totuttu näkemään. Data Studio drag’n drop -käyttöliittymä on varsin miellyttävä ja helppo käyttää.

Löysin itselleni kolme erinomaista uudistusta

  1. Graafin fyysistä kokoa saa vihdoin itse muokattua
  2. Yhden dashboardin eri graafeille voi vihdoin olla omat segmenttinsä ja aikajaksonsa
  3. Yhdelle dashboardille voi vihdoin tuoda eri tietolähteitä (myös useampia Google Analytics -tilejä)

Näiden lisäksi yhdessä raportissa voi olla useampia eri sivuja.

Google Analyticsin dashboard- ja raporttiratkaisuissa jokainen erillinen raportti on aina oma tiedostonsa. Kun näitä raportteja ajastetaan sähköposteihin, jokainen on käytännössä oma viestinsä. Tällöin kokonaisuuden hahmottaminen vaikeutuu ja virheiden mahdollisuus kasvaa.

Google Data Studiolla on tähän toisaalta myös toisenlainen lähestymistapa.

Jaa dashboard, älä tulostekopiota

Kun Google Analyticsissa dashboardin voi jakaa vain PDF-tiedostona aikajakso kerrallaan, Google Data Studiossa jaetaan pääsy itse dashboardiin tai raporttiin.

Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että jaon saanut henkilö saa linkin dashboardiin, jossa näkyy aina tuoreimmat tiedot. Mikäli ajanjaksovalinta on dashboardiin lisätty, hän voi myös itse valita minkä tahansa ajanjakson tarkasteltavakseen.

Samoin dashboardiin voi liittää joitain tarkasteluvalintoja, jotka on dashboardia tarkastelevan henkilön käytettävissä.

Kumpikin tosin synnyttää sen, että dashboadin kaikki graafit ja taulukot noudattavat samaa ajanjaksoa tai rajausta.

Parannuksena Google Analyticsin käyttöliittymään on se, että myös kuluvan päivän tiedot voi lisätä rullaavan 7 tai 30 päivän ajanjakson tarkasteluun. Google Analyticsissahan kaikki tarkastelu ilman erillistä vastaansanomista päättyy eiliseen päivään.

Analyytikko voi myös tehdä dashboardiin muutoksia, jotka päivittyvät reaaliaikaisesti jaon saaneella osapuolella.

Google Data Studion jakosäännöt menevät samoin kuin millä tahansa Google Drive -tiedostolla.

Dashboardin voi jakaa

  • löydettäväksi ja näkyväksi yleisesti kaikille
  • näkyväksi kaikille niille, joilla on linkki kohteeseen
  • löydettäväksi ja näkyväksi kaikille yrityksen (domainin) käyttäjille
  • näkyväksi kaikille yrityksen (domainin) käyttäjille, joilla on linkki kohteeseen
  • vain tietyille vastaanottajille (Google-tunnuksille)

Huomaathan, että jakoasetukset on dashboard-kohtaisia. Eli jos teet niihin muutoksia, joku aikaisempi jaon saaja saattaa menettää katseluoikeutensa.

Google Data Studion puutteet

Se, mitä Data Studio ei vielä(kään) osaa tehdä, on yhdistää eri datalähteitä yhteen graafiin saati käyrään.

Datalähteiden yhdistäminen yhteen käyrään on yleensä poikkeustilanne. Se liittyy tapauksiin, missä yritys joutuu palveluntarjoajaa vaihtaessaan hylkäämään väärin muodostetun datalähteensä.

Yhdessä graafissa eri datalähteiden tarkastelu voi tulla useinkin kysymykseen, kun esimerkiksi Google Analyticsin perusmetriikoita haluaisi verrata vaikkapa kivijalkamyymälän liikenteeseen. Tai pelkästään kahden eri sivuston datan seuraamista yhdessä graafissa.

Tällä hetkellä tämä vaatisi ensin Google Analyticsin datan viemistä Google Sheetsiin ja sieltä uudelleen Data Studioon.

Hyvältä datan visualisointityökalulta odottaisin myös enemmän mahdollisuuksia pyörittää dataa.

Usein kaipaisin mahdollisuutta porautua (zoomata) ajallisesti graafiin sisälle. Samoin kaipaisin mahdollisuutta poistaa graafista yksittäisiä käyriä, mikäli ne sattuisivat häiritsemään kokonaisuuden näkemistä.  Kummassakin tapauksessa graafi voisi skaalautua uudelleen jäljelle jääneiden ajanjakson ja käyrien kanssa.

Google Data Studio on parhaimmillaankin vain raportointityökalu. Analyytikko antaa rajatun näkymän tietoon esimerkiksi esimiehelleen tai sidosryhmälle.

Analyytikon varsinainen oma analysointityö on edelleen hyvä tehdä joko datalähteen omassa työkalussa (esim Google Analytics) tai sitten muita tilastollisen analyysin työkaluja (esim R) käyttäen.